Centro de Investigación Entropía Educativa | Portal Principal · Revista Entropía ISSN 2981-4723
| Español | English Login Registro
Investigacion • Recibido: 19/01/2026 • Aceptado: 08/02/2026 • Publicado: 08/02/2026

Impacto de los beneficios percibidos y las condiciones facilitadoras en la aceptación tecnológica del profesorado.

Technology and Teaching Staff: Impact of Benefits and Facilitating Conditions on Acceptance
Vol. 4 N.º 6 (2026)
Págs. 24-37
ARK: ark:/59515/eb7e4105
Español
PDF
Lector HTML

La transformación digital se ha convertido en un motor global de innovación, eficiencia y sostenibilidad en la educación superior, pero su implementación en Nigeria es dispersa e inconsistente. Este artículo examina la evidencia empírica sobre cómo las universidades nigerianas utilizan tecnologías digitales para gestionar los recursos humanos y materiales. Siguiendo las directrices de PRISMA, se identificaron 25 artículos revisados por pares publicados entre 2015 y 2025 a partir de bases de datos importantes y fuentes académicas locales. Según los hallazgos, las universidades nigerianas se encuentran en medio de su proceso de transformación digital, con avances considerables en plataformas de aprendizaje en línea, gestión de registros en la nube y aplicaciones limitadas de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de recursos humanos. Los beneficios reportados incluyen una mayor eficiencia administrativa, mayor apertura y mayores perspectivas de sostenibilidad. Sin embargo, los obstáculos continuos como la infraestructura inadecuada de las TIC, el acceso inestable a internet, la formación insuficiente del personal, los marcos políticos débiles y las limitaciones financieras dificultan la integración a nivel de sistema. La revisión identifica oportunidades significativas para utilizar IA, análisis de big data y sistemas de compras electrónicas para mejorar las operaciones institucionales, cumplir con las mejores prácticas globales y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (ODS 4, 9 y 16). El estudio concluye que se requiere una inversión persistente en infraestructuras, desarrollo de capacidades y reforma política para que las universidades nigerianas puedan aprovechar plenamente los beneficios de la transformación digital en términos de gestión sostenible de los recursos humanos y materiales.

Palabras clave:
Desarrollo profesional docenteuso de tecnología educativacompetencia digitalintegración de tic en educacióninvestigación educativa

This study examines the factors that determine teachers’ acceptance and use of educational technology in Spain within the framework of the knowledge society, which demands continuous professional development. A quantitative, non-experimental design was employed with a sample of 650 non-university teachers, applying a structural equation model (SEM) to validate the relationships among variables. Utilitarian benefits (β = 0.564) and hedonic benefits (β = 0.321) emerged as stronger direct predictors than facilitating conditions (β = −0.088). Teachers’ attitude proved to be the most influential factor in technology use (β = 0.576), while perceived self-efficacy also showed a significant relationship. These findings suggest that training programs should go beyond technical skills, incorporating strategies that foster positive attitudes and highlight perceived benefits to ensure effective technology integration in the classroom.

Keywords:
Teacher professional developmentUse of educational technologyDigital competenceIntegration of ICT in educationEducational research

Referencias Bibliográficas

  1. Acuerdo del Consejo de Ministros de 11 de octubre de 1991. (1994, 22 de diciembre). Resolución de 15 de diciembre de 1994. Boletín Oficial del Estado, 305. Buscar Cita
  2. Arroyo-Sagasta, A., Anton, E., Zuberogoitia, A., & Egaña, T. (2025). Percepciones del alumnado universitario de primer curso hacia la inteligencia artificial: conciencia, actitud y confianza. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 74, 223-245. https://doi.org/10.12795/pixelbit.116875
  3. Arteaga, R., & Duarte, A. (2010). Motivational factors that influence the acceptance of Moodle using TAM. Computers in Human Behavior, 26(6), 1632–1640. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.06.011
  4. Ávalos, B. (2016). Learning from research on beginning teachers. En G. Sykes & L. Darling-Hammond (Eds.), Teaching as the learning profession: Handbook of policy and practice (pp. 3–32). Jossey Bass. Buscar Cita
  5. Barroso, J., y Cabero, J. (Coords.). (2013). Nuevos escenarios digitales: Las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas a la formación y desarrollo curricular. Pirámide. Buscar Cita
  6. Benedito, V., Ferrer, V., y Ferreres, V. S. (1995). La formación universitaria a debate. P.U.B. Buscar Cita
  7. Berliner, D. C. (2000). A personal response to those who bash teacher education. Journal of Teacher Education, 51, 358–371. Buscar Cita
  8. Cabero-Almenara, J., Barroso-Osuna, J., Guillén-Gámez, F. D., & Palacios-Rodríguez, A. (2025). Creencias pedagógicas docentes y su aceptación de la inteligencia artificial en la educación superior: un estudio comparativo entre países. Aula Abierta, 54(3), 257–268. https://doi.org/10.17811/rifie.21273
  9. Cabero-Almenara, J., Marín-Díaz, V., y Sampedro-Requena, B. E. (2018). Aceptación del modelo tecnológico en la enseñanza superior. Revista de Investigación Educativa, 36(2), 435–453. https://doi.org/10.6018/rie.36.2.292951
  10. Chai, C. S., Lin, P.-Y., Jong, M. S.-Y., Dai, Y., Chiu, T. K. F., & Qin, J. (2023). Perceptions of and behavioral intentions towards learning artificial intelligence: A study of pre-service teachers. Education and Information Technologies, 28, 11669–11689. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11628-1
  11. Chin, W. W. (1998). The Partial Least Squares approach to structural equation modelling. En G. A. Marcoulides (Ed.), Modern methods for business research (pp. 295–358). Lawrence Erlbaum Associates. Buscar Cita
  12. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
  13. Delors, J. (1996). La educación encierra un tesoro. Santillana/UNESCO. Buscar Cita
  14. Donaldson, R. L. (2011). Student acceptance of mobile learning [Tesis doctoral, Florida State University]. Buscar Cita
  15. Escobedo Portillo, M. T., Hernández Gómez, J. A., Esteban Ortega, V., & Martínez Moreno, G. (2016). Modelos de ecuaciones estructurales: Características, fases, construcción, aplicación y resultados. Ciencia & Trabajo, 18(55), 16–22. Buscar Cita
  16. Esteve, F., & Gisbert, M. (2013). Competencia digital en la educación superior: instrumentos de evaluación y nuevos entornos. Revista Venezolana de Información, Tecnología y Conocimiento, 10(3), 29-43. Buscar Cita
  17. Feiman-Nemser, S., & Buchman, M. (1988). Lagunas de las prácticas de enseñanza de los programas de formación del profesorado. En L. M. Villar Angulo (Ed.), Conocimiento, creencias y teorías de los profesores (pp. 301–314). Marfil. Buscar Cita
  18. Fernández, A. (2020). Learning environments for teacher professional development. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 18(1), 169–191. https://doi.org/10.4995/redu.2020.13005
  19. Ferrari, A. (2012). Digital Competence in Practice: An Analysis of Frameworks. JRC-IPTS. Buscar Cita
  20. Gallego, C. (2018). La construcción de la identidad profesional de los mentores en un programa de inducción a la docencia [Tesis doctoral inédita]. Universidad de Sevilla. Buscar Cita
  21. Gallego Joya, L., Merchán Merchán, M. A., & López Barrera, E. A. (2025). Development and strengthening of teachers digital competence: Systematic review. Contemporary Educational Technology, 17(1), ep555. https://doi.org/10.30935/cedtech/15744
  22. Ghilardi, F. (1993). Crisis y perspectivas de la profesión docente. Gedisa. Buscar Cita
  23. Gong, M., & Yu, Y. (2004). An Enhanced Technology Acceptance Model for Web-Based Learning. Journal of Information Systems Education, 15(4), 307–316. Buscar Cita
  24. González-Medina, I., & Hernández-Fernández, A. (2025). La intersección entre el compromiso profesional y la pedagogía digital: un estudio sobre la adaptación docente en la era tecnológica. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 29(3), 1–20. https://doi.org/10.30827/profesorado.v29i3.32203
  25. Hernández Suárez, C., Arévalo Duarte, M., & Gamboa Suárez, A. (2016). Competencias TIC para el desarrollo profesional docente en educación básica. Praxis & Saber, 7(14), 41–69. https://doi.org/10.19053/22160159.5217
  26. Holden, H., & Rada, R. (2011). Understanding the influence of perceived usability and technology self-efficacy on teachers' technology acceptance. Journal of Research on Technology in Education, 43(4), 343–367. https://doi.org/10.1080/15391523.2011.10782576
  27. INTEF. (2017). Marco Común de Competencia Digital Docente. MECD. Buscar Cita
  28. INTEF. (2022). Resolución de 4 de mayo de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial. Boletín Oficial del Estado, 114. Buscar Cita
  29. Kampylis, P., Punie, Y., & Devine, J. (2015). Promoción de un aprendizaje eficaz en la era digital. Un marco europeo para organizaciones educativas digitalmente competentes. JRC. Buscar Cita
  30. Kerlinger, F. N. (1985). Investigación del comportamiento: técnicas y metodología. Nueva Editorial Interamericana. Buscar Cita
  31. Koh, J. H. L. (2023). TPACK design scaffolds for supporting teacher education candidates' lesson design. Educational Technology Research and Development, 71, 1235–1260. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10224-2
  32. Marcelo, C. (1994). Formación del profesorado para el cambio educativo. PPU. Buscar Cita
  33. Marcelo, C., & Vaillant, D. (2018). Desarrollo profesional docente. ¿Cómo se aprende a enseñar? (4.ª ed.). Narcea. Buscar Cita
  34. Mardia, K. V. (1975). Assessment of multinormality and the robustness of Hotelling's T2 test. Applied Statistics, 24(2), 163–171. https://doi.org/10.2307/2346563
  35. Marín, V. (2013). La competencia digital de los estudiantes: elemento clave para el desenvolvimiento en la sociedad de la información. En J. Barroso & J. Cabero (Coords.), Nuevos escenarios digitales (pp. 204–235). Pirámide. Buscar Cita
  36. Monarca, H., Álvarez-López, G., & Moraleda-Esteban, R. (2025). Valoración de la formación continua del profesorado de Andalucía, Cataluña, Madrid y País Vasco. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 29(3), 1–24. https://doi.org/10.30827/profesorado.v29i3.33768
  37. OECD. (2010). Política de educación y formación: Los docentes son importantes. OECD Publishing. Buscar Cita
  38. Pech, S. J., Callejas, A., y Nieto, E. (2017). Competencia digital docente. Perfiles de profesores noveles de grado en educación. En R. Sumozas & E. Nieto (Eds.), Evaluación de la competencia digital docente (pp. 17–32). Síntesis. Buscar Cita
  39. Pinto, J. M. (2016). Los Movimientos de Renovación Pedagógica de la Comunidad de Madrid. Análisis de su influencia en el desarrollo profesional docente [Tesis doctoral]. Universidad Complutense de Madrid. Buscar Cita
  40. R Core Team. (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Buscar Cita
  41. Ramírez-Anormaliza, R. (2016). Modelo de aceptación de los sistemas e-learning en las universidades: Un enfoque del modelo de aceptación de la tecnología ajustado al Ecuador [Tesis doctoral]. Universidad Politécnica de Cataluña. Buscar Cita
  42. Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union. Buscar Cita
  43. Rodríguez, M., Aparicio, J. J., y Parellada, C. (2020). Formación permanente del profesorado. Pirámide. Buscar Cita
  44. Ruiz, A., Pardo, A., & San Martín, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34–45. Buscar Cita
  45. Seven, A. (2015). Building sustainability and trust in the usage of electronic identification using technology acceptance model [Tesis doctoral]. Universidad Jaume I. Buscar Cita
  46. Shulman, L. S. (1998). Theory, practice and the education of teachers. The Elementary School Journal, 98(5), 511–526. Buscar Cita
  47. Solano, J. (2016). Factores que determinan la intención de uso y el uso de entornos b-learning que utilizan herramientas colaborativas: Aplicación de UTAUT a la Academia CISCO [Tesis doctoral]. Universidad de Burgos. Buscar Cita
  48. Talan, T., Doğan, Y., & Kalinkara, Y. (2024). Adopción del aprendizaje móvil por parte de los nativos digitales en términos del modelo UTAUT-2: un modelo de ecuaciones estructurales. Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 10(1), 100–123. https://doi.org/10.24310/innoeduca.2024.v10i1.16817
  49. UNESCO. (2018). Marco de competencias TIC para docentes. Buscar Cita
  50. Venkatesh, V., & Davis, F. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  51. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
  52. Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41703461
  53. Verdugo Alonso, M. A., Crespo, M., Badía, M., & Arias, B. (Coords.). (2008). Metodología en la investigación sobre discapacidad. Introducción al uso de las ecuaciones estructurales. INICO. Buscar Cita
  54. Wenger, E. (2000). Communities of practice and social learning systems. Organization, 7(2), 225–246. https://doi.org/10.1177/135050840072002
  55. Wenger-Trayner, E., Fenton-O'Creevy, M., Hutchinson, S., Kubiak, C., & Wenger-Trayner, B. (Eds.). (2014). Learning in landscapes of practice: Boundaries, identity and knowledgeability in practice-based learning. Routledge. Buscar Cita
  56. Yuen, A. H. K., & Ma, W. W. K. (2008). Exploring teacher acceptance of e-learning technology. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 36(3), 229–243. https://doi.org/10.1080/13598660802232728

Sobre los Autores

Jesús Castellano Latorre

profesor
0009-0001-0309-0123

Jesús Castellano Latorre es profesor del área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE) en la Universidad de Zaragoza, donde imparte docencia en las titulaciones de Magisterio y en el Máster Universitario de Profesorado, formando a futuros docentes en áreas clave como evaluación, investigación educativa y diseño metodológico.

Es doctor en Educación y Psicología por la Universidad de La Rioja, donde obtuvo la calificación de Sobresaliente Cum Laude con una tesis de gran impacto académico sobre los factores que influyen en la aceptación y uso docente de la tecnología en entornos educativos. Su investigación, basada en una muestra de más de 650 docentes, analiza los beneficios percibidos, la autoeficacia y las condiciones facilitadoras como elementos determinantes para impulsar el desarrollo profesional y la integración efectiva de las tecnologías en la práctica educativa

Antes de integrarse en el ámbito universitario, desempeñó un papel clave en la administración educativa como director del Centro Riojano de Innovación Educativa (CRIE), donde lideró proyectos de transformación pedagógica, actualización metodológica y formación del profesorado. Desde este cargo coordinó políticas autonómicas orientadas a promover el uso pedagógico de tecnologías emergentes y la construcción de ecosistemas digitales de aprendizaje. También ejerció como coordinador CIFE en el área de informática educativa, impulsando la mejora de la competencia digital docente.

Carátula de Revista Entropía Educativa Vol. 4 N.º 6
Volumen: 4 n.º 6
Edición: Comunicación y nuevas narrativas en la sociedad del conocimiento
Fecha: 19/01/2026

¿Cómo citar este artículo?

Castellano, J. (2026). Impacto de los beneficios percibidos y las condiciones facilitadoras en la aceptación tecnológica del profesorado.. Revista Entropía Educativa, 4(6), 24-37. https://n2t.net/ark:/59515/eb7e4105
Castellano, J.. Impacto de los beneficios percibidos y las condiciones facilitadoras en la aceptación tecnológica del profesorado.. Rev Entropía Educ. 2026;4(6):24-37. Disponible en: https://n2t.net/ark:/59515/eb7e4105
Castellano, J.. "Impacto de los beneficios percibidos y las condiciones facilitadoras en la aceptación tecnológica del profesorado.." Revista Entropía Educativa, vol. 4, no. 6, 2026, pp. 24-37. https://n2t.net/ark:/59515/eb7e4105

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.

Estadísticas
26628 Visitas Globales
50+ Artículos
184+ Autores
19+ Países
18504+ Visualizaciones